IDENTIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
ACTIVIDAD
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Buksy nos ayudara a entender la importancia de las medidas de dispersión.
Una medida de dispersión o variabilidad nos determina
el grado de acercamiento o distanciamiento de los
valores de una distribución frente a su promedio
(media), entre más grande sea el grado de variación
menor uniformidad tendrán los datos (sinónimo de
heterogeneidad) y por lo tanto menor representatividad
o confiabilidad del promedio por haber sido obtenido de
datos dispersos. Por el contrario si este valor es pequeño
(respecto a la unidad de medida) entonces hay una gran
uniformidad entre los datos. Cuando es cero quiere decir
que todos los datos son iguales. -
Buksy nos ayudara a entender la importancia de las medidas de dispersión.
Medidas de tendencia central VS Medidas de dispersión
Ejercicio
Reúnete con un compañero y en tu material del estudiante
desarrolla los siguientes ítems:
1. Determina las Medidas de tendencia central (moda, mediana y
media o promedio) de cada conjunto de datos del ejercicio anterior.
2. Retoma las Medidas de dispersión obtenidas en cada uno de los
conjuntos y determina:
- Si la distribución de datos de cada una de las distribuciones es
uniforme. Justifica tu respuesta.
- Evalúa la confiabilidad de las medidas de tendencia
central a través de las medidas de dispersión. -
Medidas de tendencia central VS Medidas de dispersión
Moda
Mediana
Media ó Promedio
La moda dentro de un
conjunto de datos no
agrupados es el dato que
más se repite. Sin embargo
hay casos en que no hay
datos repetidos por lo que
la moda según el contexto
carece de significado.
Ej: en 4, 2, 4, 3, 1: la moda
sería el 4.La mediana dentro de un
conjunto de datos no
agrupados, es el dato que
divide en dos partes
porcentualmente iguales un
conjunto de datos. Estos se
ordenan de menor a mayor y
se selecciona el dato de la
mitad.
Ej: en 4, 2, 4, 3, 1, se
organizan 1, 2, 3, 4, 4: la
mediana sería el 3.La media o promedio es el
dato que equilibra un
conjunto de datos, este a su
vez no necesariamente está
en él. De igual forma este
dato representa las
características del grupo de
datos. - Socialización